Data Analyst

Qui sommes-nous?

Avec 57 000 consultants dans le monde, ALTEN est un leader dans le secteur de l’ingénierie et du conseil informatique. Depuis plus de 30 ans, nous contribuons à l’optimisation de la performance technologique des entreprises.

À propos du poste :

ALTEN Canada c’est aussi un centre de solutions, le « Montreal Delivery Center (MDC) », qui propose des services managés dans les domaines du développement applicatif, de la pratique Données, IA & Analytiques Avancées et de la Cyber Sécurité pour les secteurs bancaires, télécoms et pour l’industrie au sens large.

Nos experts sont triés sur le volet et assurent une proximité ainsi qu’un niveau de services et de compétences incomparable dans la région de Montréal.

Le Data Analyst est chargé de traiter et d’analyser les données de l’entreprise afin d’identifier des tendances, des modèles et des insights, afin d’aider les décideurs à prendre des décisions informées. Son rôle est donc à la fois technique et fonctionnel.

Responsabilités principales :

• Collecter, nettoyer et organiser des données à partir de différentes sources internes et externes en utilisant des ETL (Extract, Transform, Load).
• Effectuer des analyses statistiques avancées et développer des modèles prédictifs en utilisant des langages de programmation tels que Python ou R.
• Concevoir et maintenir des tableaux de bord interactifs et des rapports dynamiques à l’aide d’outils de visualisation de données tels que Power BI ou Tableau ou Qlik
• Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en matière de données et fournir des analyses ad hoc pertinentes.
• Effectuer des analyses exploratoires de données (EDA) pour découvrir des patterns cachés et des anomalies.
• Identifier les domaines où les données peuvent être améliorées et proposer des solutions pour optimiser les processus de collecte et de qualité des données.
• Restituer efficacement les résultats de l’analyse de données à l’équipe de direction et aux parties prenantes du projet.
• Participer à la définition et à l’implémentation de la stratégie de gestion des données de l’entreprise, y compris les politiques de gouvernance des données.
• Maintenir une veille technologique active sur les outils et technologies liés à l’analyse de données, y compris les nouvelles méthodologies d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle.

Compétences requises :

• Expérience professionnelle significative en analyse de données, avec une maîtrise des outils d’analyse de données tels que SQL, Excel, Python, R, et des bibliothèques associées (pandas, numpy, scikit-learn).
• Compétences en visualisation de données et en conception de tableaux de bord, avec une expérience pratique des outils tels que Tableau, Power BI, d3.js, ou Matplotlib.
• Connaissance approfondie des modèles prédictifs, des techniques d’apprentissage automatique et des outils associés (TensorFlow, Keras, PyTorch).
• Excellentes compétences en communication et en travail d’équipe, capables de traduire les besoins métier en solutions techniques claires et efficaces.
• Capacité à gérer et analyser de grands volumes de données (Big Data) à l’aide de technologies telles que Hadoop, Spark, ou des bases de données NoSQL.
• Connaissances en gestion de bases de données relationnelles et non relationnelles (MySQL, PostgreSQL, MongoDB).
• Connu pour votre autonomie et vos capacités de résoudre rapidement des problèmes critiques.

Formation requise :

• Diplôme universitaire en statistiques, en mathématiques, en informatique ou dans un domaine connexe.
• Certification en analyse de données ou en science des données est un plus.