Montréal, Québec

Analyste de données

Qui sommes-nous?

Chef de file mondial de l’industrie de l’ingénierie et du conseil TI avec plus de 58 000 conseiller·e·s à travers le monde, le Groupe ALTEN optimise la performance technologique des entreprises depuis plus de 30 ans.

Les personnes qui composent le groupe ALTEN constituent le moteur de notre activité. Chez ALTEN Canada, nous offrons à chaque candidat·e un service entièrement personnalisé. Vous avez la possibilité d’exercer votre métier de façon indépendante ou permanente. Nous sélectionnons les meilleures opportunités répondant à vos aspirations professionnelles. Nous positionnons votre savoir-faire sur des mandats passionnants à la hauteur de vos ambitions.

ALTEN Canada c’est aussi un centre de solutions, le « Montreal Delivery Center (MDC) », qui propose des services managés dans les domaines du développement applicatif, de la pratique Données, IA & Analytiques Avancées et de la Cyber Sécurité pour les secteurs bancaires, télécoms et pour l’industrie au sens large.

Nos expert·e·s sont sélectionné·e·s rigoureusement et assurent une proximité ainsi qu’un niveau de services et de compétences incomparable dans la région de Montréal.

Quels profils recrutons-nous et pour qui ?

L’analyste de données est chargé.e de traiter et d’analyser les données de l’entreprise afin d’identifier des tendances, des modèles et des insights, afin d’aider les décideurs à prendre des décisions informées. Son rôle est donc à la fois technique et fonctionnel.

Quelles seront mes responsabilités ?

  • Collecter, nettoyer et organiser des données à partir de différentes sources internes et externes en utilisant des ETL (Extract, Transform, Load).
  • Effectuer des analyses statistiques avancées et développer des modèles prédictifs en utilisant des langages de programmation tels que Python ou R.
  • Concevoir et maintenir des tableaux de bord interactifs et des rapports dynamiques à l’aide d’outils de visualisation de données tels que Power BI ou Tableau ou Qlik
  • Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en matière de données et fournir des analyses ad hoc pertinentes.
  • Effectuer des analyses exploratoires de données (EDA) pour découvrir des patterns cachés et des anomalies.
  • Identifier les domaines où les données peuvent être améliorées et proposer des solutions pour optimiser les processus de collecte et de qualité des données.
  • Restituer efficacement les résultats de l’analyse de données à l’équipe de direction et aux parties prenantes du projet.
  • Participer à la définition et à l’implémentation de la stratégie de gestion des données de l’entreprise, y compris les politiques de gouvernance des données.
  • Maintenir une veille technologique active sur les outils et technologies liés à l’analyse de données, y compris les nouvelles méthodologies d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle.

Je suis convaincu-e ! Quelles compétences dois-je avoir pour rejoindre vos équipes ?

Compétences requises :

  • Expérience professionnelle significative en analyse de données, avec une maîtrise des outils d’analyse de données tels que SQL, Excel, Python, R, et des bibliothèques associées (pandas, numpy, scikit-learn).
  • Compétences en visualisation de données et en conception de tableaux de bord, avec une expérience pratique des outils tels que Tableau, Power BI, d3.js, ou Matplotlib.
  • Connaissance approfondie des modèles prédictifs, des techniques d’apprentissage automatique et des outils associés (TensorFlow, Keras, PyTorch).
  • Excellentes compétences en communication et en travail d’équipe, capables de traduire les besoins métier en solutions techniques claires et efficaces.
  • Capacité à gérer et analyser de grands volumes de données (Big Data) à l’aide de technologies telles que Hadoop, Spark, ou des bases de données NoSQL.
  • Connaissances en gestion de bases de données relationnelles et non relationnelles (MySQL, PostgreSQL, MongoDB).
  • Connu pour votre autonomie et vos capacités de résoudre rapidement des problèmes critiques.

Formation requise :

  • Diplôme universitaire en statistiques, en mathématiques, en informatique ou dans un domaine connexe.
  • Certification en analyse de données ou en science des données est un plus.

Pourquoi se joindre à nos équipes?

Alten Canada offre un environnement de travail dynamique et collaboratif. Nous offrons aux membres de notre équipe l’occasion de vivre des expériences stimulantes et nous investissons dans leur perfectionnement et leur développement professionnels.

Parmi nos avantages :

  • Rémunération et avantages sur mesure pour chacun de nos employé.e.s et pigistes ;
  • Aide perfectionnement professionnel (certification) ;
  • Possibilité de mobilité internationale dans l’une des filiales du Groupe ;
  • Nombreuses activités corporatives ;

Veuillez noter que toutes les demandes seront évaluées, toutefois, nous ne communiquerons qu’avec les candidat.e.s sélectionné.e.s dans le cadre de cette offre d’emploi.

ALTEN Canada s’engage à promouvoir l’équité, la diversité et l’inclusion. Nous nous engageons à offrir un environnement de travail où chaque personne se sente accueillie, valorisée et respectée afin de pouvoir s’épanouir pleinement.

Nous avons à cœur d’offrir des mesures d’accessibilité aux personnes qui en font la demande, à ce titre, nous vous encourageons à communiquer avec nous si vous avez besoin d’accommodation dans le cadre du processus de recrutement.

 

Postule pour ce poste

Notre conseillère pour ce poste

Marine Boursier

Spécialiste Acquisition de Talents TI

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